MuseNet是由OpenAI创建的深度神经网络，可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品，并可以结合从乡村音乐到莫扎特再到披头士的风格。它使用与GPT-2相同的通用无监督技术，GPT-2是一个大型变压器模型，经过训练可以预测序列中的下一个标记，无论是音频还是文本。该模型使用MIDI文件中的数据进行训练，并可以从提示符开始以选定的样式生成样本。它使用了一些嵌入，如位置嵌入、时间嵌入和结构嵌入，以赋予模型更多的上下文。
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MuseNet是由OpenAI创建的深度神经网络，可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品，并可以结合从乡村音乐到莫扎特再到披头士的风格。它使用与GPT-2相同的通用无监督技术，GPT-2是一个大型变压器模型，经过训练可以预测序列中的下一个标记，无论是音频还是文本。该模型使用MIDI文件中的数据进行训练，并可以从提示符开始以选定的样式生成样本。它使用了一些嵌入，如位置嵌入、时间嵌入和结构嵌入，以赋予模型更多的上下文。