一、Leonardo的motion功能
Leonardo宣布12月25日已向所有用户开放其强大的motion功能。体验地址如下：
用户只需登录到后台，即可轻松尝试该功能。这一推出使得用户能够更方便地实现图像的动态化。在生成图像后，用户只需点击下方的"image to motion"按钮，设定图像的motion值，即运动幅度，即可开始生成视频。
此外，付费用户还可选择将其设置为private，即私密模式，以保护个人创作隐私。用户可以通过观察转换后的效果，但需要注意由于缺乏镜头移动选项，该模型在未来仍有改进的空间。目前该功能是完全免费的，欢迎用户积极体验。
二、ANYDOOR测试页面
阿里集团的ANYDOOR项目现已开放测试页面，实现了零样本图像替换，为人物换装提供了便捷解决方案。上传人物和服装图像，调整笔刷粗细，遮罩并运行，即可完成换装，效果逼真，几乎无合成痕迹。
用户只需点击视频下方链接，即可访问ANYDOOR的测试页：
https://github.com/ali-vilab/AnyDoor
https://huggingface.co/spaces/xichenhku/AnyDoor-online
在测试页中，用户需要上传一张人物图像和欲替换的服装图像，然后
调整笔刷的粗细，遮罩替换服装的区域，并点击运行按钮。
用户还可以更换不同的模特和服装，按照相同的步骤完成服装替换。
三、实时绘图工具
打开Pikaso，上传模特图像，在输入圣诞节毛衣的提示词后，将“imagination”强度值调整到20以上，imagination强度值越大，越接近提示词内容。
然后，用户可以使用笔刷工具遮罩服装的不同区域，实时观察效果。从左侧的图标中选择一个圣诞图标，拖动到设计中，就可以实时生成相应的图案。
设计完成后，点击"enhance"按钮，完成图像增强，可在提示词后方添加gin show letter词条，还可以替换人物的下装和设置衣服上的文本内容。
此外，一些网友还分享了提示词，可以将自己的形象制作成手办模型，增加趣味性。用户还可以尝试使用Pikaso上传任意图像，添加3D render提示词，实现3D模型的效果，并使用"enhance"具放大，生成高清效果图。
提示词已经黏贴如下：
“Anime figurine of <my physical description, skin tone, eye color, hairstyle, outfit,accessories>. The figurine is displayed inside a box with <text you want on the box> and logo for the box, allowing visibility of the figure, typography, 3D render"
四、PASD像素感知稳定扩散模型
PASD模型最近完成了升级，功能更强大，可实现图像超分辨率和个性化风格。它可以修复黑白照片、改变参考图风格、对老旧照片上色等。操作简便，上传图像并添加相关参数即可。对于细节部位的处理和色彩还原更精准。
体验地址：
https://arxiv.org/abs/2308.14469
https://github.com/yangxy/PASD
https://github.com/camenduru/PASD-colab
五、Mew图像放大工具
我们隆重推出Mew图像放大工具，由中国的秋风Irwin团队开发。与Magnific 等工具类似，Mew可完成高清图像增强和细节修复。我们诚邀您加入前期测试，共同提升Mew的性能。
体验地址：
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