概要：Playground v2的发布标志着图形模型领域的一次巨大飞跃。在与Stable Diffusion XL相比，早期性能基准显示Playground v2的偏好度提高了2.5倍。通过MJHQ-30K基准，该模型在美学质量方面进行了自动评估，引入了新的视角。从Midjourney中精心策划的高质量数据集确保了模型在美学和图像文本对齐方面的卓越表现。
Playground研究团队还为有限计算资源的研究环境发布了预训练权重，积极促进了研究领域的发展。他们鼓励用户分享他们创造的内容，并向社区释放了创作的力量。
体验地址：
Playground v2表现夺目：
通过成千上万的提示，用户明确表达了对Playground v2的青睐。从模型质量、对齐性到美学，一系列比较表明，Playground v2在多个方面都超越了Stable Diffusion XL。
如果你想在自己的项目中使用它，也可以在HuggingFace上下载哦。而且，商业用途也是完全允许的，是时候释放你的创造力了！
HuggingFace地址：playgroundai/playground-v2-1024px-aesthetic · Hugging Face
引入新基准：MJHQ-30K
引入的新基准MJHQ-30K为模型的美学质量进行了全面评估。通过对高质量数据集的FID计算，该基准旨在量化美学表现。高度多样化的数据集设计确保了各个类别内的数据多样性，为模型的全面表现奠定了基础。
积极贡献：
Playground研究团队不仅释放了Playground v2的开放权重，还为研究社区提供了预训练权重，为计算资源有限的环境创造了更多可能性。他们鼓励用户分享创作，体现了团队开放、协作的精神。
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