SDXL Turbo的问世标志着名为Adversarial Diffusion Distillation（ADD）的创新技术的引入。通过这项技术，该模型能够在单一步骤中合成图像，实现实时文本生成图像并保持高采样保真度。本文将详细介绍SDXL Turbo的技术细节、性能优势以及商业应用前景。
惊艳登场：SDXL Turbo引领技术革命
SDXL Turbo基于扩散模型技术的最新进展，采用了创新的Adversarial Diffusion Distillation（ADD）技术。该技术能够在单一步骤中合成图像，实现实时文本生成图像，并保持高采样保真度。这一技术突破颠覆了传统的图像生成方式，为文本生成图像领域带来了革命性的变革。
性能超越：SDXL Turbo傲视群雄
SDXL Turbo在性能上超越了多个模型变种，包括StyleGAN-T++、OpenMUSE、IF-XL、SDXL和LCM-XL等。在盲测中，人工评估员被要求从两个随机输出中选择最符合提示方向的输出。结果显示，SDXL Turbo在单步操作中超越了4步LCM-XL配置，甚至在4步内超越了50步SDXL配置。这意味着SDXL Turbo能够在更短的时间内生成更高质量的图像，具有更低的计算要求和更快的推理速度。具体而言，在A100上，SDXL Turbo以令人惊叹的速度（207ms）生成512x512图像，其中单个UNet前向评估仅占用了67ms。
商业应用前景
SDXL Turbo的出色性能和实时文本生成图像的能力使其具有广阔的商业应用前景。该技术可用于广告创意、游戏开发、影视制作、虚拟角色等领域。需要注意的是，SDXL Turbo当前还未面向商业用途。
资料：
插件下载地址：stabilityai/sdxl-turbo · Hugging Face
论文资料：adversarial_diffusion_distillation - 百度文库 (baidu.com)
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