【AI语音诊断新突破】
2023年10月30日，来自加拿大的医学研究人员训练了一种机器学习的人工智能模型，使其能在听取病患6到10秒的语音后识别出14种在2型糖尿病患者和非糖尿病患者中存在差异的声音特性。
AI主要关注的是语音中的音高和强度等微小变化，而这些变化是人耳无法察觉的。然后，研究人员将这些信息与他们收集的基本健康数据（如年龄、性别、身高和体重）进行匹配。
注：2型糖尿病是一种常见的慢性疾病，由于胰岛素分泌不足或功能障碍导致血糖水平升高，多发于成年人，需要长期管理和治疗。
【AI诊断：无需出门的糖尿病预筛】
这种人工智能模型可能大大降低糖尿病患者的诊断成本。通常，人们需要在医务人员面前接受糖尿病前期和2型糖尿病的检测，包括血液检查等诊断测试。而AI的应用则使得诊断可以远程进行，且全程自动化。
对于他们研发的AI，研究论文的第一作者、Klick实验室的研究科学家Jaycee Kaufman寄予厚望，他认为这款AI将“彻底改变医疗界对糖尿病的筛查方式”。
【AI语音倾听的背后】
研究中，来自加拿大Klick应用科学公司的科学家们和安大略科技大学的教职人员，使用了来自印度的267段语音录音来训练AI。
参与者中，大约72%（79名女性和113名男性）已经被诊断为没有糖尿病。其余的参与者（18名女性和57名男性）被诊断为2型糖尿病。
所有参与者每天录制6次语音，持续2周，总共收集到18,000条录音。科学家们一一标出了糖尿病患者和非糖尿病患者间的14点声音差异。
其中，4点差异对AI诊断2型糖尿病尤为有帮助，其中，89%的女性和86%的男性被AI正确诊断。
【研究团队的总结与未来展望】
研究报告总结道：“语音分析作为预筛查或监控2型糖尿病的工具具有潜力，特别是与糖尿病的其他风险因素结合使用时。”研究成果已经发表在《梅奥诊所程序：数字健康》杂志上。
这份研究的最大亮点在于其全新的防病思路：通过AI技术，无需患者前往医院采集血样，就能提供精准的病情诊断，为公众健康在预防和早期诊断上打开了新的可能。同时，这项研究还为我们提供了更深入患者个体的途径，让我们看到了AI在未来医疗行业的巨大潜力。
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