人工智能（AI）技术的迅猛发展是科技创新的引擎，但同时也引发了一个令人担忧的环保问题。最新研究显示，生成式AI，例如ChatGPT，广泛应用于谷歌搜索等领域，可能引发严峻的电力危机。
生成式AI的训练过程需要大量的计算资源和电力。以Hugging Face公司的多语言文本生成AI为例，其培训期间消耗的电力相当于为40个家庭提供一整年的用电。但问题的严重性不仅在于此，AI在实际运行时同样消耗大量电力，就像运行复杂任务的计算机需要更多电力一样。
以谷歌为例，如果每次搜索都需要AI技术的支持，根据估算，其年度电力需求可能媲美整个爱尔兰国家。虽然目前情况尚未到达危机程度，但为什么我们应该对此感到担忧呢？
首先，AI技术的应用范围不断扩大，它已经渗透到搜索引擎、社交媒体以及各种应用中。如果不审慎使用，电力需求可能急剧增加，对环境造成负面影响。
其次，虽然科技公司正在努力提高AI的能效，但提高效率通常会创造更多需求，这被称为“杰文斯悖论”。技术进步可能导致资源使用的增加，而不是减少。
因此，这项研究提醒我们应审慎使用AI技术，以免不必要的电力浪费。同时，科技公司需要继续改进AI技术的能效，以减少其对环境的不利影响。
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