Adobe Firefly,一款领先的创意生成AI工具,能够通过简单的文本提示,释放您的创意想象力。自从今年3月的Beta发布以来,已经有数十亿张图像在Firefly的初代模型下生成,让它迅速成为了全球最受欢迎的商业AI图像生成模型。
Firefly的精彩征程
今年,Adobe Firefly已经走过了漫长而精彩的路程,下面是所取得的主要里程碑:
1. Firefly现已在多个Adobe应用程序中可用
Firefly已经融入到多个Adobe应用程序,包括Photoshop、Illustrator、Adobe Express,以及作为独立的Web应用程序。用户可以随时访问它,甚至在浏览器中也可以使用Photoshop的功能。
2. 商业用途支持
现在,几乎所有Firefly模块和功能生成的输出都可以用于商业用途,不管是为您自己、您的品牌还是您的业务生成商业活动。
3. 多语言支持
Firefly现在支持超过100种全球语言的文本提示,而Firefly Web应用程序提供20种语言选项,未来几个月将添加更多选项。
新功能和增强功能
在Adobe MAX上,宣布了一些重大的更新,这些更新将进一步提高Firefly用户的创作能力,使他们更容易实现创意愿景。以下是一些主要的更新:
1. 引入Adobe Firefly Image 2 Model
全新的Adobe Firefly Image 2 Model现在作为Beta版本在Firefly Web应用程序上可用。这一模型显著提高了创作者的控制能力和图像质量。它提供更大的模型容量,更好的图像生成,使您更快速、更轻松地实现您的创意愿景,并创建高质量的图像。您还可以轻松切换Image 1和Image 2模型,以亲自体验它们之间的差异。
2. 文本到图像增强功能
Firefly Image 2为Beta版的Text to Image功能引入了一系列新的功能,您现在可以在桌面或移动设备上的Firefly Web应用程序中尝试这些功能,更轻松地实验和探索创意理念:
- 生成匹配(Generative Match):应用来自预选图像集的风格,或上传您自己的风格参考图像,轻松创建新的图像,代表您的风格或品牌。通过在不同资源上重新创建一个图像的外观和感觉,可以在不同的资产上产生一致的内容。结合包含的样式效果,如“金色时刻”或“透过窗户拍摄”,获得出色的效果。
- 照片设置(Photo Settings):应用和调整照片设置,类似于手动相机控制,以获得更逼真的图像质量,包括皮肤毛孔和植被等更高保真度的细节,以及运动模糊和景深等效果。
- 提示建议(Prompt Suggestions):学习如何扩展或重新表述提示,以更快速地生成更出色的结果 - 并会提供旨在生成美丽输出的提示。
- 从Firefly分享和保存到库(Share from Firefly and Save to Libraries):直接从Firefly分享生成的图像和它们的提示链接,以帮助他人了解它们是如何创建的,以及使用了哪些提示。通过共享链接,其他人还可以重新制作和改进您的作品,从而更容易进行协作。此外,将Firefly生成保存到Creative Cloud库中,以便在所有Creative Cloud应用程序中重新打开它们,进行协作工作流程。
3. 引入Adobe Firefly Vector Model在Adobe Illustrator中
现在,您可以在Illustrator桌面版中使用Text to Vector Graphic作为Beta功能,借助全新的Firefly Vector Model(世界上第一个用于矢量图形的生成AI模型),轻松创建可完全缩放和可编辑的高质量矢量图形 - 包括图标、场景、主题和图案 - 从简单的文本提示开始。
这一开创性的新功能,由新的Firefly Vector Model提供支持,生成的矢量图形可由设计师进行编辑,包括少量点、渐变、分组图层以及令人惊叹的可编辑渐变。它融合了生成AI专业知识和数十年的矢量创新,帮助您启动下一个项目,或增强您的工作,使新的图形与您现有的设计风格完美匹配。
4. 引入Adobe Firefly Design Model在Adobe Express中
从今天开始,您还可以在Adobe Express中尝试Text to Template作为Beta功能。这是由全新的Firefly Design Model提供支持,该模型经过数十万个高质量Adobe Express模板的训练,可以使您更轻松地开始设计。通过简单的文本提示,即刻生成令人惊叹的模板,以在几分钟内创建社交帖子、传单、海报等。
Text to Template生成的模板可以在Adobe Express中进行全面编辑,并可自定义为各种常见的宽高比,包括打印、社交和网络。文本会自动放置和调整,以帮助将提示中的核心信息传达给观众,而文本颜色则会智能选择,以最大程度地提高可读性。
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