概要： 了解GPT-3.5 Turbo的新功能，开发者可以自主定制AI模型，以适应不同的用途。本文介绍了GPT-3.5 Turbo的定制能力，以及将来即将推出的GPT-4的精细调整功能，为开发者带来全新的AI开发体验。
定制AI，开创新纪元
随着定制AI需求的日益增长，GPT-3.5 Turbo为开发者提供了个性化定制AI模型的功能。开发者和企业可以通过精细调整使模型更好地适应其特定的用途，从而实现更出色的性能。
提升交互性，赋能商业
改善操控性： 通过定制，企业可以使模型更好地遵循指令，如响应更为简洁或始终使用指定的语言。例如，开发者可以确保模型在使用德语时始终以德语回应。
稳定的输出格式： 定制可以改进模型始终如一地格式化回应，这对于要求特定回应格式的应用程序（如代码补全或API调用组合）至关重要。开发者可以通过定制更可靠地将用户提示转换为高质量的JSON代码片段，以便在其系统中使用。
个性化语气： 精细调整是优化模型输出的情感体验的绝佳方式，例如语气，使之更符合企业品牌的声音。具有辨识度品牌语气的企业可以通过定制使模型的输出更符合其语气。
性能提升，成本节约
除了性能的提升，定制还可以使企业在保持相似性能的同时缩短提示长度。借助GPT-3.5 Turbo的定制，甚至可以处理多达4,000个标记（tokens）的输入，是之前定制模型的两倍。早期测试者已经通过将指令精细调整到模型本身中，将提示大小缩小了多达90％，加快了每次API调用的速度，降低了成本。
定制的力量，多技术协同
精细调整与其他技术（如提示工程、信息检索和函数调用）相结合时效果最佳。通过结合多种技术，开发者可以在实际应用中发挥模型的最大潜力。更多详情，请查阅我们的精细调整指南。对于支持带函数调用的精细调整，将在今年秋季推出。
定制AI安全可控
为了确保精细调整的部署安全，OpenAI采取了一系列安全措施。通过Moderation API和基于GPT-4的监控系统，对精细调整训练数据进行审核，以确保其符合安全标准。
定制AI的成本与更新模型
定制AI的成本分为初始培训成本和使用成本：
- 培训：$0.008 / 1000 Tokens
- 输入使用：$0.012 / 1000 Tokens
- 输出使用：$0.016 / 1000 Tokens
举例来说，对于一个包含100,000标记的训练文件进行3轮训练的精细调整作业，预期成本为$2.40。
在2024年1月4日之前，原始的GPT-3基础模型将会被关闭。取而代之的是新的模型（例如adababbage，davincibabbage等），可以作为基础模型或精细调整模型使用。
新的API端点提供了分页和更多可扩展性，以支持精细调整API的未来演进。
总结
开发者们现在可以欣然迎接定制AI的时代，通过精细调整，GPT-3.5 Turbo可以满足多样化的需求，而即将到来的GPT-4的精细调整功能更将开创全新的可能性。无论是为了提升性能、降低成本，还是突出品牌语气，定制AI的时代已经到来。
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