【新闻要点】
Stability AI在6月22日宣布推出SDXL 0.9，这是Stable Diffusion文本到图像模型套件中的最新进展。相较于之前的版本，SDXL 0.9在图像生成和构图细节方面取得了巨大的改进。该模型的发布为AI图像应用带来了巨大的潜力。
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【正文】
Stability AI于6月22日宣布推出SDXL 0.9，这是Stable Diffusion文本到图像模型套件中的最新进展。在4月份成功发布Stable Diffusion XL beta版本之后，SDXL 0.9在图像和构图细节方面取得了显著的提升。
Prompt: A wolf in Yosemite National Park, chilly nature documentary film photography Negative prompt: 3d render, smooth, plastic, blurry, grainy, low-resolution, anime, deep-fried, oversaturated (Left - SDXL Beta, Right - SDXL 0.9)
通过ClipDrop平台，用户现在可以访问该模型，API将很快推出。研究权重已经提供，而在7月中旬将进行公开发布，版本升级至1.0。
Prompt: ✨aesthetic✨ aliens walk among us in Las Vegas, scratchy found film photograph (Left - SDXL Beta, Right - SDXL 0.9)
尽管SDXL 0.9能够在现代消费级GPU上运行，但它在生成AI图像方面展示了创意应用案例的飞跃。该模型能够为电影、电视、音乐和教学视频等领域生成超高质量的图像创作，同时在设计和工业应用方面也取得了重要的进展。这使得SDXL成为实际应用中AI图像生成的前沿技术。
Prompt: *~aesthetic~*~ manicured hand holding up a take-out coffee, pastel chilly dawn beach instagram film photography Negative prompt: 3d render, smooth, plastic, blurry, grainy, low-resolution, anime (Left - SDXL Beta, Right - SDXL 0.9)
通过对比SDXL beta版和0.9版上测试的示例，我们可以看到该模型在短短两个月内的巨大进步。
除了基本的文本提示功能，SDXL系列还提供了其他一系列功能，包括图像对图像提示、修复和扩展。这意味着用户可以通过输入一张图像来获得多种变体，还可以修复缺失的图像部分或者对现有图像进行扩展。
Prompt: beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle (SDXL 0.9 - 1024x1024)
SDXL 0.9在构图方面取得了显著的进展，关键在于它的参数数量大幅增加。该版本拥有一个基础模型，参数数量达到了35亿个，并使用了一个66亿参数的模型集合流程（通过运行两个模型并聚合结果生成最终输出）。流程的第二阶段模型用于为第一阶段生成的输出添加更多细节。
Prompt: magical realism; manicured fingers holding a piece of white heart-shaped sea glass up against the setting sun realistic film photography (SDXL beta - 480x480)
与之相比，beta版只使用了31亿个参数和单个模型。
SDXL 0.9使用了两个CLIP模型，其中包括目前为止训练最大的OpenCLIP模型（OpenCLIP ViT-G/14），从而提升了0.9版的处理能力和生成更具深度、更高分辨率（1024x1024）逼真图像的能力。
SDXL团队将很快发布一篇详细介绍该模型规格和测试的研究博客。
【观点】
SDXL 0.9的发布标志着Stability AI在AI图像生成领域迈出了重要的一步。该模型在图像和构图细节方面取得了显著的进展，为电影、电视、音乐和教学视频等领域提供了更加逼真和创意的图像生成能力。这对设计和工业应用也具有重要意义，将推动AI图像技术在实际应用中的发展。SDXL 0.9的开放发布将为研究人员提供更多的机会来探索和利用这一先进技术，为AI图像生成领域的进一步发展做出贡献。我期待SDXL 1.0的发布，相信它将带来更多令人惊叹的创意和应用可能性。
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