【新闻简述】 谷歌最近宣布推出了一项名为虚拟试衣的全新功能，利用其生成式AI技术，让消费者能够在虚拟环境中实时预览不同体型和尺码的模特穿着衣物的效果。这项功能将帮助消费者更准确地选择适合自己的服装，提升购物体验。
【正文】 随着谷歌的生成式AI技术的不断进步，虚拟试衣间的体验正在得到提升。最近，谷歌宣布推出了一项名为虚拟试衣的全新功能，为消费者带来了更真实、更便捷的购物体验。
这项虚拟试衣功能能够展示不同体型和尺码的真实模特穿着衣物的效果，包括衣物的垂感、褶皱、贴合度、延展性和皱纹等细节。通过谷歌的购物图谱数据集和生成式AI模型，消费者可以实时预览衣物在自己身上的效果，避免了传统试衣间的繁琐过程。
为了实现这一目标，谷歌的购物AI研究人员开发了一种新的生成式AI模型，能够以像素级的精度生成逼真的服装图像。与传统的几何变形技术不同，谷歌的AI模型可以从头开始生成衣物的每个像素，确保图像的高质量和真实感。该模型采用了基于扩散的方法，通过在图像中逐渐添加和移除噪点，实现了图像的重构和完美质量的恢复。与此同时，该模型还利用了交叉注意力机制，通过一对衣物图像和人物图像，相互传递信息，生成逼真的人物穿着衣物的图像。
为了让虚拟试衣功能更加准确和逼真，谷歌利用了购物图谱这一全球最全面的产品数据集进行训练。通过训练模型使用大量不同姿势下的人物和衣物图像对，AI模型学习到了衣物在不同角度下的形状和人体的匹配关系。经过数百万次的训练，该模型能够生成各种服装在所选择模特身上的逼真图像，让消费者可以更准确地预览衣物的效果。
从今天开始，消费者可以在谷歌购物图谱上的多个品牌，包括Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等，使用虚拟试衣功能进行女士上衣的试穿。随着时间的推移，这一功能将进一步提升准确性，并扩展到更多受欢迎的品牌。
【观点】 这项谷歌推出的虚拟试衣功能为消费者带来了积极正能量的购物体验。通过生成式AI技术，消费者可以更准确地预览衣物在自己身上的效果，避免了传统试衣间的等待和尝试的麻烦。该功能的推出不仅提升了购物的便利性，还帮助消费者更好地选择适合自己的服装，提升购物的准确性和满意度。相信随着技术的进一步发展，虚拟试衣功能将覆盖更多品牌和产品，为用户带来更多的选择和参考，推动电子商务领域的发展，为用户提供更好的购物体验。
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