近期，香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院的王本友教授团队研发并开源了一款名为HuatuoGPT（华佗GPT）的医疗大模型。该模型旨在使语言模型具备类似医生的诊断能力和提供有用信息的能力，以增进医学问诊的质量。HuatuoGPT的研发得益于医生回复和ChatGPT回复之间的结合，为模型提供了专业性和准确解读患者输入的能力。
在医疗领域中，大规模语言模型（LLM）具有广泛的应用前景。尽管像ChatGPT这样的语言模型能够生成内容详实、表述流畅、逻辑清晰的回复，但在回应患者描述症状时，缺乏专业性和对患者输入的精确理解。因此，研发团队融合了医生和ChatGPT回复的数据，开发出HuatuoGPT，旨在使语言模型具备医生类似的诊断能力和提供有用信息的能力，同时保持流畅的交互和丰富的内容，以提供更好的用户体验。
HuatuoGPT的训练方法结合了四个不同的数据集，包括蒸馏自ChatGPT的指令数据集、真实医生指令数据集、蒸馏自ChatGPT的对话数据集以及真实医生对话数据集。这些数据集为模型提供了统一的语言模式、医生的诊断能力以及指令跟随能力。
为了进一步提升生成质量，HuatuoGPT还采用了基于AI反馈的强化学习技术。该技术利用ChatGPT对模型生成内容进行评分，并结合医生回答作为参考，调整模型生成偏好，以提供丰富、详尽且准确的诊断。
HuatuoGPT在单轮问答场景和多轮交互式诊断场景中进行了评估。自动评估和人工评估结果均显示，HuatuoGPT在性能表现上超过了基于LLaMa和ChatGLM的开源中文医疗模型，并且在大部分科室的表现上优于GPT-3.5-turbo。人工评估的结果与自动评估一致，验证了模型性能评估的可靠性和一致性。
你可以通过访问https://www.huatuogpt.cn/来了解更多关于HuatuoGPT的信息，并体验其丰富、准确的医学问诊能力。
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