OpenAI发布了一种名为Shap-E的条件生成模型，用于生成3D资产。
该模型可以直接生成可呈现为纹理网格和神经辐射场（NeRF）的隐式函数的参数，相较于其他3D生成模型，具有更高的效率和多样性。
Shap-E分为两个阶段进行训练，可以在几秒钟内生成复杂多样的3D资产。虽然创建的3D对象可能看起来有些像素化和粗糙，但是模型可以用单个文本生成。
该模型已在GitHub上开源，并提供模型权重、推理代码和样例。不过，该模型目前仅能够生成具有单个对象提示和简单属性的对象，并且在寻找多个属性方面存在困难。
OpenAI的这一项目为3D资产的生成提供了新的思路和工具，对未来的发展具有重要意义。
GitHub项目地址：https://github.com/openai/shap-e
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