GitHub推出自然语言编程-Spark AI 工具，大幅度降低开发门槛

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在今年的GitHub Universe上，GitHub再次强调了对开发者和开发者体验的持续关注。回顾过去十年的创新历程，从发明pull request到推出AI编程助手GitHub Copilot，GitHub通过社区和生成式AI的结合，助力开发者更高效地构建、发布、扩展和保障软件安全。

这次大会的主题包括GitHub Spark、GitHub Copilot Extensions、GitHub Models、Copilot Autofix以及IDE功能增强等。其中最令人期待的就是GitHub Spark了。

GitHub Spark是一种由AI驱动的实验性工具，通过自然语言生成代码，让人们快速实现自己的创意，尤其是那些原本复杂但却有趣的小型应用。

GitHub Spark的诞生并非一夜之间。自GitHub Copilot首次推出以来，它便因其代码自动补全和生成的功能大受欢迎。未来我们是否只需用自然语言描述需求，便能生成完整的应用？随着各种类似的AI生成代码实验的涌现，GitHub Spark正是GitHub官方针对这一愿景的正式实验性尝试。

GitHub Spark来自于GitHub Next实验室。这个项目的目标是让用户通过自然语言轻松创建和自定义小型web应用。有开发经验的用户依然可以查看和编辑底层代码，而这些代码实际上存储在GitHub仓库中，并可以通过GitHub Actions和Azure CosmosDB提供的托管环境进行管理和运行。这个体验设计的核心在于：用户能够借助类似聊天的交互方式快速生成应用原型，并在后续通过自然语言逐步完善。

GitHub Spark的核心组件包括NL驱动的编辑器、托管运行时环境以及支持PWA的仪表盘等。这些组件协同作用以支持用户从想法到应用的快速过渡。

GitHub Spark提出的“微应用”理念，受到“Unix哲学”的启发，强调应用应专注于单一功能，且做到极致，特别是为了满足个人用户在特定时间内的需求。微应用的“微”并非指应用价值小，而是指其功能上的精简。比如，GitHub Spark团队在项目开发期间创建了许多有趣的小应用，从生活管理工具到学习辅助工具，再到一些轻松有趣的动画应用，每个微应用都是根据其创作者的需求量身定制的。

GitHub Spark中的自然语言工具链为用户提供了轻松的创作体验。开发过程通过以下四个核心功能辅助：交互式预览、修订版本、历史记录以及模型选择。

在未来的发展中，GitHub计划扩展Spark的协作功能和编辑器功能，如提供公共作品库、支持fork的语义合并、多用户协作模式等。除此之外，GitHub还计划拓展其运行时环境，支持更多内置组件、第三方服务集成、文件存储和向量搜索等新功能。