使用PaddleAvatar与虚拟的自己互动-打造数字分身,探索人机交互的未来

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与虚拟的自己互动——打造数字分身,探索人机交互的未来

曾经想过与自己的虚拟人交互吗?现在使用PaddleAvatar,您可以将自己的图像 、音频和视频转化为一个逼真的数字人视频,与其进行人机交互。

PaddleAvatar是基于PaddlePaddle深度学习框架的数字人生成工具,可以合成您的数字图像、音频和视频,打造逼真的数字人视频。使用自然语言处理技术,将数字人视频转化为人机交互系统,让您能够与虚拟的自己进行真实对话和互动。

借助PaddleAvatar,您可以将数字人视频运用于各种场景,如游戏、教育、虚拟现实等,释放您的想象力!

2023.12以“数字人交互”,“人机交互”为核心,PaddleAvatar已成功加入语音识别和类GPT的对话系统,让您体验更加真实的数字世界。

环境说明

  • Anaconda 使用PaddleAvatar与虚拟的自己互动-打造数字分身,探索人机交互的未来
  • Python 3.8 使用PaddleAvatar与虚拟的自己互动-打造数字分身,探索人机交互的未来
  • paddlepaddle 使用PaddleAvatar与虚拟的自己互动-打造数字分身,探索人机交互的未来

1. 安装环境

我们需要安装paddlepaddle环境,环境的安装,可以看这里paddlepaddle安装,我自己安装的版本是2.3.2,应该2.4也是能正常运行的

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

安装了paddlepaddle以后,可以安装所需要和对应的库,我已经写入requirements.txt中了

pip install -r requirements.txt

网页部署(Streamlit)

这里可以使用streamlit进行网页端的部署,这样就利用可视化进行体验,这里可以看到有一个8501的端口,打开来即可看到网页

streamlit run avatar.streamlit.py
使用PaddleAvatar与虚拟的自己互动-打造数字分身,探索人机交互的未来

未来展望(人机交互)

设计了基于自然语言处理 、语音和图像处理等人工智能技术的人机交互系统,实现高度逼真的数字人多模态交互,提供更加自然和亲密的用户体验。

人机交互系统包括自动语音识别、对话系统、文本到语音、数字人生成模块,展望未来数字人交互的发展方向。

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