在当今AI浪潮中，国产开源模型崭露头角。DeepSeek团队最新推出的DeepSeek-V2大模型，一经发布便引发了广泛关注。这款模型不仅性能达到GPT-4级别，而且开源、免费商用，API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一，堪称性价比之选。
DeepSeek-V2性能卓越
DeepSeek-V2在中文综合能力上超越了一众开源模型，与GPT-4-Turbo、文心4.0等闭源模型同处第一梯队。在英文综合能力方面，它也与LLaMA3-70B等顶尖模型并肩，并超过了同是MoE的Mixtral 8x22B。不仅如此，它在知识、数学、推理、编程等领域也展现出了强大的性能。此外，DeepSeek-V2还支持128K上下文，让用户体验更加流畅。
主流模型评测榜单表现
在主流模型评测榜单中，DeepSeek-V2表现卓越。在中文综合能力（AlignBench）和英文综合能力（MT-Bench）上，它与顶尖闭源模型并驾齐驱。在知识、数学、推理、编程等专业榜单上，DeepSeek-V2同样取得了领先位置，证明了其强大的综合性能。
创新模型结构与高效性能
DeepSeek-V2采用了创新的MLA（Multi-head Latent Attention）架构，这一架构在减少计算量和推理显存方面具有显著优势。结合自研的Sparse结构DeepSeekMoE，模型在保持性能的同时，将计算量降至最低。这使得DeepSeek-V2在较低的显存消耗下实现了高性能，每token成本大幅降低。实际部署在8卡H800机器上的输入吞吐量超过每秒10万tokens，输出超过每秒5万tokens，满足了大规模应用的需求。
极具竞争力的API定价
DeepSeek-V2的API定价极具竞争力，每百万tokens输入仅需1元，输出为2元。这一价格远低于同类模型，为用户提供了更经济的选择。同时，DeepSeek团队还提供了大量免费tokens，支持优质项目的发展。
开源精神与广泛支持
DeepSeek秉持开源精神，将DeepSeek-V2模型和相关论文完全开源，免费商用，无需申请。用户可以在Hugging Face平台获取模型权重，技术报告则发布在GitHub上。此外，DeepSeek还提供了对话官网和开放平台，用户可以在chat.deepseek.com免费开启对话，体验DeepSeek-V2的强大功能。
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