摘要
近年来，创业环境面临诸多挑战，原因包括机遇减少及环境与个人条件限制。然而，2023年人工智能（AI）技术的兴起及《看DAO2024》报告中提及的七大潜在机遇领域，预示着新的爆发点正在酝酿之中。本文将深入分析这些领域的具体数据和例子，探讨未来的发展趋势。
报告链接：看DAO2024-行业研究大盘点.pdf-原创力文档 (book118.com)
一、空间计算：构建数字与现实的桥梁
苹果公司2023年推出的Vision Pro，以2.5万元人民币的定价引领了空间计算的新时代，国内市场价格更是高达9万元一副。这一现象不仅展示了市场的热烈反响，更标志着我们正式步入由数字世界和现实世界无缝融合的空间计算时代。苹果CEO蒂姆·库克表示：“Vision Pro将带我们进入空间计算时代”，预示着其对于未来计算模式的重大预期。
二、具身智能：AI的实体化应用
英伟达CEO黄仁勋在ITF World 2023半导体大会上强调，具身智能代表了AI技术的下一个发展方向。亚马逊计划于2024年大规模生产的人形机器人Digit，展现了具身智能在现实应用中的潜力。这些技术的进步预示着AI技术将更自然地融入我们的日常生活，提供更加智能化的服务。
三、AI助手在医疗领域的创新应用
比尔·盖茨预言，AI助手将在医疗健康领域发挥重要作用。谷歌的Med-PaLM 2项目在医疗考试中达到了85%的准确率，这一成绩几乎接近专家水平。这表明AI技术在辅助医疗决策、提高医疗服务效率方面具有巨大的应用潜力。
四、基因编辑：开启医学新纪元
2023年全球首款基因编辑药物的获批，标志着基因编辑技术正式进入临床应用阶段。CRISPR技术的发展，为精准治疗遗传性疾病提供了新的可能，这是医学领域的一大突破，对人类健康和疾病治疗具有深远的影响。
文章参考：全球首款CRISPR基因编辑疗法获批点燃概念板块 定价或高达200万美元 (baidu.com)
五、自动驾驶：重塑未来出行
埃隆·马斯克指出，特斯拉是一家AI/机器人公司，其自动驾驶技术FSD V12通过学习数十亿帧人类驾驶视频，展现了AI在自动驾驶领域的巨大潜力。这一技术的发展不仅将改变我们的出行方式，也将对交通系统和城市规划产生深远的影响。
六、小模型技术：提高AI应用的灵活性与经济性
面对AI大模型的高成本和复杂性，小模型技术的创新提供了更为经济和灵活的解决方案。这些优化后的小模型在特定应用场景中可以提供与大模型相媲美的性能，大大降低了成本和资源消耗。
七、AI短剧：引领内容创作新潮流
AI技术在内容创作领域的应用，尤其是视频和短剧制作的创新，为观众带来了更加丰富和多样化的观看体验。这一趋势不仅提高了内容制作的效率，也为内容多样性和创新开辟了新路径。
AI时代的机会只属于科技巨头吗？
无可否认，科技巨头在AI竞争中占有显著优势。如果说AI时代的竞争是一场用“算力”掰手腕的比赛，那么像“英伟达H100”这样的AI加速GPU芯片就是掰手腕必备的“肌肉”。
而在这张算力竞赛的版图中，Meta、微软、谷歌、亚马逊、腾讯、阿里巴巴等公司都凭借强大的资本、芯片储备、数据掌控和顶尖人才，占据了重要的位置。
这些科技巨头不仅拥有雄厚的财力，能够囤积大量的芯片，其数量甚至超过许多中等国家的举国库存，更重要的是，它们还掌控了海量的数据。这些数据不仅从它们的日常业务中源源不断地产生，而且它们还在全球各地斥巨资建立了数据中心。以微软为例，它每年在数据中心的投入动辄超过500亿美元，这相当于一个科技大国在AI基础设施上的投入。
然而，AI时代的机会并不仅限于这些科技巨头。尽管它们在算力、数据和人才方面具有强大的实力，但AI技术的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有行业和领域。不同行业和领域的需求和痛点各不相同，因此需要有针对性的AI解决方案。这为各种类型的企业和个人提供了机会，他们可以根据自身的专业知识和行业经验，开发出符合特定需求的AI应用和服务。
此外，随着AI技术的不断发展和普及，越来越多的人开始学习和掌握AI技能。这使得更多的人有机会参与到AI时代的发展中来，无论是作为开发者、创业者还是使用者，都可以从中受益。
因此，虽然科技巨头在AI领域的优势显而易见，但AI时代的机会是多样化的，不仅属于科技巨头，也属于中小企业、初创公司和个人。
关键在于能否敏锐地抓住机遇，积极投入和创新，与整个生态系统共同推动AI时代的发展。在具身智能、空间计算、AI助手、基因编辑、自动驾驶、小模型和AI短剧这七大创新领域中，每个人都有机会找到属于自己的未来机遇。
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