探测盲区的AI技术：新一代海洋活动地图问世
通过结合人工智能和卫星图像技术，研究人员成功描绘出比以往更为精准的海洋人类活动图谱。这项最新研究揭示了以前未曾察觉的大规模工业活动，从可疑的捕鱼行为到近海能源开发的激增。
全球75%的工业捕鱼船踪迹不明：AI揭示渔业盲区
在新一期《自然》杂志上刊登的地图中，由谷歌支持的非营利组织全球渔业观察（Global Fishing Watch）领导的研究发现，全球四分之三的工业捕鱼船只没有公开追踪。究竟是哪些捕鱼船在避开公开追踪？这些盲区或许正在威胁全球的海洋保护工作。
近海能源开发的热点：雷达技术照亮活动区域
以往，全球渔业观察等组织主要依赖海上自动识别系统（AIS）来了解海上情况。然而，AIS系统存在着明显的限制。为填补这些信息的空白，研究人员利用了欧洲空间局Sentinel-1卫星星座提供的2,000 TB图像。这些雷达图像不仅穿透云层，还能够在黑暗中“看见”地表，揭示了AIS遗漏的近海活动。
深度学习技术：AI模型分类船只与估算规模
处理如此庞大的数据量并不容易，因此研究人员开发了三个深度学习模型，用于对每艘检测到的船只进行分类、估算其大小，并区分不同类型的近海基础设施。这项技术的问世是否标志着海上监测进入了新的时代？
海洋活动变迁：从全球角度洞察
研究团队监测了占全球工业活动75%的15%世界海洋面积，关注了船只活动以及2017年至2021年间油井和风力涡轮机等静止近海结构的发展。他们发现，即便在2020年新冠大流行初期，捕鱼活动有所下降，但在以前几乎没有船只活动的区域，特别是在南亚、东南亚、非洲北部和西部沿海地区，现在出现了密集的船只活动。
新能源崛起：涡轮机超越石油平台
研究还显示，近海能源开发经历了激增。到2020年底，风力涡轮机数量超过了石油平台。到2021年，涡轮机占据了所有海洋基础设施的48%，而石油平台占38%。在能源转型中，全球范围内涡轮机的实际船只交通量相较于其他交通微不足道。
AI为海洋保护和资源管理带来新机遇
这一研究成果不仅揭示了全球海洋活动的全貌，还引发了对于海洋保护和资源管理的新思考。研究人员强调，这种前所未有的技术进步将在全球范围内提供更准确的海洋监测数据，为制定科学的保护政策提供有力支持。
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