Deepfacelab(AI 换脸)下载与安装最新版

AI 换脸越来越火，换脸的视频到处都是，那种还是那种的都有。换脸软件也有好几个，而我用的 Deepfacelab 就是一种基于深度学习的软件，它可以把视频中的脸替换成你想要的脸。想想就很爽吧，但是这种对电脑的硬件依赖比较大，如显卡。而最近显卡价格的波动比较大，主要买不起，所以就拿游戏笔记本（GTX1060）做一个简单的样例。

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解。

入门教程：https://deepfaker.xyz/
提问，进阶，资源：https://www.deepfaker.xyz/?p=2050

一定要注意软件版本，不同版本会有差异！

简介

Deepfakes是一种利用机器学习中的深度学习实现深度视频换脸的技术。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而DeepFaceLab是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。

硬件

换脸软件出来也好几年了，但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡，想要轻松点，就必须要一张好显卡（今年搞一张好显卡不容易）。 显卡主要分N卡（英伟达）和A卡（AMD），一般来说是推荐N卡，N卡的支持会更好，使用场景更广泛。 在DeepFaceLab的历史版本中，曾经有支持A卡的opencl版本，中途放弃了对A卡的支持，2021终于有了支持A卡的DirectX12版本。总的来说，买一张中上水平的N卡，肯定可以玩，如果是A卡就需要确认支持DirectX12。

常见的N卡有10系列，20系列，30系列。还有丽台，泰坦，特斯拉，安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因为显存大，对于跑模型有优势，性价比较高。所有60结尾的卡，都是性价比比较高，功耗比较低，显存还可以。而50结尾的卡么….。如果你只在乎性能，那么可以上目前最强的游戏卡RTX3090，指导价一万出头，市场价可能两万多。除了3090，上一代的2080ti，和上上代的1080ti 也是一个不错的选择，这两张卡显存比较给力，速度也比较快，提取头像比3000系列还有优势。

除了显卡之外，其实CPU最好也跟上。显卡特别快，处理器跟不上，整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下，电源供电一定要有保障。电源不够的话，烧卡不至于，但是可能会重启，不稳定。

关于硬盘，使用普通HDD完全没有问题，用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载，写入的时候，还有大量素材图片拷贝，黏贴，删除的时候。

总而言之，想要玩基于深度学习的软件，都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。

除了使用本地显卡之外，也可以在云平台租用显卡，这种平台很多，比如阿里云，腾讯云，百度云，滴滴云，矩池云。这种方式好处是随时随地都可以用，不用关心散热和噪音，不用管电费，也不用本地挂机。一启动就可以让它自己修炼去，时间到了我们去摘果子就好了。通过远程桌面可以像本地电脑一样操作，非常便捷。唯一的缺点就是“贵” ，没有任何残值可言。

在云端方案中google推出的Colab是极具性价比的一种方案。首选，免费用户也可以使用，只是分配到的设备比较差，一般是k80。其次，会员很便宜，9.9刀就能用上V100,P100。现在好像推出了更贵套餐。缺点是需要科学上网，需要了解脚本，脚本有执行时长限制，需要有一台电脑挂机。 这种方案是基于浏览器的，所以理论上任何有浏览器的设备都可以使用，但是还是推荐用电脑。

软件

软件方面，DeepFaceLab相比之前的一些换脸软件，最大的优势就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab，千万不要去装什么CUDA，CUDN，除非你知道自己在干什么。

软件方面主要是注意版本的问题。

DeepFaceLab最早的版本可以追溯到2018年，目前比较推荐的是2020年8月份的版本，以及2021年8月份的版本。选择版本需要注意几个点。

• A卡还是N卡？ A卡只能用2019年opencl版和2021的DirectX12版。

• RTX3000系列么？3000系列推荐最新的版本，20系列和更早的卡推荐20200802版本。

• AMP模型和DeepFaceLive 需要使用最新版20210801,老版本没有导出模型的功能

目前发布的软件中，往往都包含三个版本，每个版本都针对不同的设备。

• RTX2080ti：针对2080ti以及以下版本

• RTX3000：针对3000系列显卡

• DirectX12：针对支持DirectX12

需要注意的是，2080ti版肯定不能用在30系列显卡上，而rtx3000可以支持老显卡。DirectX12并不针对A卡或者N卡，而是针对支持DirectX12的显卡设备。言下之意不支持DirectX12的显卡，不管你姓黄还是姓苏，都没用。大部分新卡都支持！

系统

从大的的范畴来说，除了MacOS支持不好之外，window和linux全部可以使用。

敢用Linux的反正的自己都有几把刷子，可以自己去研究。想要省点时间的可以参考我在deepfaker.xyz上面写的文章，阿里云，滴滴云，矩池云我都专门写过非常详细的文章，虽然版本升级了，但是依旧是那些套路。

Window方面，主要是支持win10和win7。但是随着30系列新显卡的推出，WIN7不推荐了。使用30系列显卡的朋友需确保三件事情：

• 操作系统版本Win10 20h2+

• 驱动去官方下载更新到最新

• 启用操作系统的GPU加速计划

驱动不够新，提取这一步就过不了。

系统不够新，没有GPU加速选项

没有GPU加速选项，可能导致训练卡死。

新版驱动似乎对GPU加速没有要求，但是保险起见，还是先把上面几点做好。

最后提示一下，XP和32位系统请自觉回避。

驱动

DeepFaceLab唯一的依赖就是驱动。驱动最大的问题就是不够新，因为DFL一直在更新，往往都是针对最新的版本。所以驱动一定要跟上。用鲁大师和驱动精灵的需要注意一下，这些第三方软件安装的驱动有可能不是最新的，会出现问题。

1.安装驱动

显卡驱动是DeepFaceLab唯一的依赖，也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件，当然显存太低也有可能运行不了。

2.获取换脸软件

点击上方下载按钮即可下载

3. 解压测试

DeepFaceLab 早期版本为RAR的压缩包，新版本变成了7z的EXE文件。

双击文件图片即可选择解压路径，选择路径后点击解压即可。

文件解压后目录里结构大概如上。

__internal 为代码和环境目录，无需关心。

workspace  为项目目录，用来放置换脸的图片和视频。

除此之外会有很多以数字开头的批处理文件。这些数字从1)~8)，分别代表换脸的八个步骤。

为了测试软件安装是否正确，可以先尝试点击 1，2，4。

1）clear workspace 效果如下，出现Done,press any key to continue 证明正常结束了。

2）extract PNG from video data_src   效果如下，出现Done证明正常结束了

4）data_src extract faces DLIB  all GPU debug  效果如下，出现Done证明正常结束了

以上三个步骤都出现，证明你的软件已经安装成功了。可以开始使用了。

此时你可以查看软件目录下的\workspace\data_src\目录，里面会有很多人脸图片。

换脸的八个步骤主要可以分为四个阶段，把视频转换成图片，提取脸部，训练换脸模型，人脸替换，导出MP4视频

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